通过内网IP进入飞牛web页面

选择docker-镜像仓库-搜索ollama-点击下载

（若下载失败，可以尝试更换docker仓库：https://docker.1ms.run/）

进入容器-Ollama-右侧三个点-容器设置

端口设置-输入外部访问的端口11435 容器内部端口11434（默认）

储存位置-点击文件夹图标-添加新建的ollama文件夹

路径填写    /root/.ollama   

进入环境变量-添加变量 OLLAMA_ORIGINS =  *  

启动容器

点击如图按钮-进入终端

选择链接/bin/bash

根据你的飞牛NAS配置，选择合适的模型版本对应的运行代码

输入ollama run deepseek-r1:[版本号]   回车

接着等待下载即可（这里具体时间看大家网速啦）

最后出现success,表示下载运行 deepseek-r1 成功！

进入飞牛应用中心-实用效率-找到LobeChat点击安装

直接下一步，完成后进入LobeChat页面啦！

选择应用设置

选择语言模型-开启Ollama开关

在服务地址输入 http://[你的局域网ip地址]:11435

获取并选择模型，deepseek-ri

点击检查，展示 检查通过 即为连接成功

返回LobeChat对话页面，选择已经配置好的模型，就可以开始对话啦！

接下来，直接跟你的本地飞牛NAS上的DeepSeek对话啦！

当然这里的对话速度跟NAS的配置有一定关系

不过牛牛亲测，十年前的笔记本组的NAS也可以流畅运行1.5b模型~

我们也为大家准备了视频教程，欢迎大家体验！

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